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Géomatique forestière

  • GSF GIS, SIG forestier

    Cette formation permet d’explorer les possibilités qu’offre le système d’information géographique « GSF GIS » pour la création et la mise à jour de données vectorielles ainsi que la gestion et le traitement de données. Les participants utiliseront GSF GIS pour créer des cartes compatibles avec les applications GSFNav, GSFLog, Garmin et aussi pour transférer et récupérer les données provenant de ces logiciels.

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    Durée:  6 heures

    Objectifs
    • Comprendre et préparer la structure de données pour GSF GIS;
    • Importer des Shapefiles et des classes d’entités de géodatabase;
    • Ajouter des images et des services WMS;
    • Définir les paramètres d’une couche au niveau de la symbologie et des étiquettes;
    • Créer des cartes pour GSFNav Android, GSFNav Windows, GSFLog et Garmin;
    • Transférer les données pour les applications GSFNav et Garmin;
    • Éditer une table et créer des champs;
    • Numériser et modifier des données géométriques (point, ligne, polygone);
    • Préparer une mise en page pour imprimer une carte;
    • Effectuer des opérations d’analyse spatiale simple (découper, transfert d’entités, zone tampon…).

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  • Exploration des fonctionnalités de GSF Outils

    Cette formation permet d’optimiser les méthodes de travail par l’utilisation de GSF Outils. Cette extension contient plusieurs fonctions relatives à la gestion, la conversion et le traitement de données. Les participants apprendront également à créer des cartes et à transférer des données pour différents appareils GPS (Garmin et Android) et acquerront des connaissances sur l’importation et l’exportation de différents formats de données.

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    Durée:  6 heures

    Objectifs
    • Configurer l’extension;
    • Apprendre les fonctions pour la création et la gestion de données;
    • Utiliser les outils pour traiter et corriger la géométrie;
    • Convertir les données en différents types de géométries;
    • Transférer des données et créer des cartes pour les appareils GPS Garmin;
    • Préparer une carte et importer les données de GSF Nav Android et Windows;
    • Définir et changer les données de projection;
    • Explorer les différentes fonctions pour l’importation et l’exportation de données;
    • Importer des photos géolocalisées.

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  • Gestion RATF et le traitement de données numériques

    Cette formation vise à optimiser la saisie et la création de la structure de la norme RATF par l’utilisation de l’extension Gestion des RATF. Les participants apprendront également à corriger la géométrie des données numériques à partir de l’extension GSF Outils et autres fonctionnalités.

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    Durée:  6 heures

    Objectifs
    • Comprendre la structure de la norme RATF et les données livrables;
    • Traiter les contours GPS en utilisant la fonction « Outils géométries » de « GSF Outils » et autres fonctionnalités d’édition géométrique;
    • Créer la structure complète de la norme;
    • Créer les couches et les tables associées au RATF (SI, ESS_REB…);
    • Saisir les informations à partir d’une fenêtre d’édition pour les tables;
    • Détecter les polygones adjacents ayant la même information;
    • Utiliser les outils de géotraitement pour générer le résultat du nombre de superficies par secteur et par classe de pentes pour le traitement EPC.

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  • Acquisition et rehaussement d'images

    Cette formation permet d’explorer les possibilités qu’offre ArcGIS Desktop pour la création et le traitement d’images satellitaires et autres données matricielles (Lidar). Les participants apprendront comment sélectionner et télécharger des images pour ensuite les importer et les traiter à l’aide d’ArcGIS Desktop et GSF Outils. De plus, les participants maîtriseront les connaissances de base des rasters.

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    Durée: 6 heures

    Objectifs
    • Rechercher des images satellitaires et autres données matricielles;
    • Visionner et télécharger les images satellitaires;
    • Importer les images avec GSF Outils;
    • Comprendre comment sélectionner des bandes et choisir les combinaisons de couleurs;
    • Apprendre les différentes propriétés des images;
    • Appliquer une symbologie et afficher des données matricielles (Lidar).

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